Заказать решение теста "Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных"

… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
Установите соответствие метода и его описания:
Установите соответствие понятий и их определений:
… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
По выборке Х1, ..., Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.
Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.
Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?
Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
К робастным методам построения регрессии относят … (укажите 2 варианта ответа)
Индекс … – это показатель тесноты связи для нелинейной регрессии
Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения
Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
Дисперсионный анализ используется для …
Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …
Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть
Установите соответствие понятия и его содержания:
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов - расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.
О каком виде расстояний говорится в описании?
… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …
Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …
… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.
О каком понятии идет речь?
Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом …
В результате разбиения объектов на группы по сходству признаков образуются …
Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:
- общая дисперсия - 900;
- средняя внутригрупповая дисперсия - 300.
Чему равна межгрупповая дисперсия?
Диаграмма … – это гистограмма, изображающая частоты встречаемости признака в убывающем порядке, с наложенным точечно-линейным графиком накопленных частот
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
По типу шкалы измерения данные делятся на …
Если нулевая гипотеза имеет вид Н0: р = 0,6, тогда конкурирующей гипотезой может являться ... (укажите 3 варианта ответа)
…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
Вероятность γ, с которой осуществляется событие |θГ-θв |<δ, - это ... оценки θв
Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке
Установите соответствие понятия и его математического выражения:
Согласно принципу, согласно которому выбирается критическая область, вероятность попадания в нее должна быть …
Необходимое условие анализа данных - отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция - это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них - простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …
… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
Дискриминантный анализ – это …
… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у
Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными
… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то среднее значение (с точностью до третьего знака после запятой) для этого ряда равно …
При наличии аномальных наблюдений предварительным способом анализа выборки может являться ... выборки (укажите 3 варианта ответа)
… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
Установите соответствие между видом переменной и набором описательных статистик:
Главная задача кластерного анализа – …
Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …
Когда при проверке гипотезы Н0:M=M0 против Н1:M=M1, следует выбирать правостороннюю критическую область ...
Установите соответствие основных способов формирования выборочной совокупности и соответствующих вариантов отбора (выборки):
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Установите соответствие понятий и их содержания:
Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …
Метод максимального правдоподобия основывается на формуле …
Расположите в правильной последовательности этапы метода многомерного шкалирования:
Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:
Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …
Число объектов совокупности называется …
Неверно, что согласно приведенной ниже матрице парных коэффициентов коллинеарность наблюдается между ... (укажите 2 варианта ответа)
По числу переменных, характеризующих объект исследования, данные делятся на …
Пусть даны две точки трехмерного пространства – А(2; -3; 5) и В(4; 4; -4), тогда евклидово расстояние между ними равно квадратному корню из …
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.
… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
Исходя из приведенной ниже таблицы можно определить, что коэффициент корреляции между Y и Х1 равен ...
… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
… – это многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке, и затем упорядочивает объекты в однородные группы
Установите соответствие понятия и его содержания:
Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Установите соответствие между классификациями и соответствующими типами данных:
Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:
Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:
Установите соответствие понятия и соответствующей ему формулы:
Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …
… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные
Внутригрупповая дисперсия показывает …
К непараметрическим робастным методам относят … (укажите 2 варианта ответа)
Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
… – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
Иерархическая … – это последовательное объединение групп элементов (сначала самых близких, а затем все более удаленных) в соответствии с матрицей расстояний
… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории
Установите соответствие метода и его описания:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
Цель вращения факторов- получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам.
Существует несколько методов вращения. Один из них - метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов.
Назовите описанный метод вращения.
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?
Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом
Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
К методам снижения размерности следует отнести … анализ (укажите 2 варианта ответа)
Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …
Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …
По способу получения данные делятся на …
… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели ...
Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …
Компонентный анализ используется для …
… анализ – это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется …
К эвристическим методам снижения размерности факторного пространства относят … (укажите 3 варианта ответа)
Многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, – это … анализ
Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака.
Назовите данный способ визуализации данных.
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12, то выборочная медиана для этого ряда равна …
… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией
Коэффициент парной корреляции показывает ...
Эмпирический коэффициент детерминации определяется формулой …
… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
Установите соответствие между коэффициентом и задачей, для которой он может использоваться:
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить, – это … гипотеза
… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
Коэффициент… – это доля дисперсии оптимально шкалированных данных, которую не учитывает модель многомерного шкалирования (ММШ)
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
- общая дисперсия - 900;
- межгрупповая дисперсия - 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которая заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц, внутри которых проводят сплошное обследование. Единица отбора при этой выборке - группа или серия, а не отдельная единица. Этот способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы.
О какой выборке говорится в описании?
Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки.
О какой выборке говорится в описании?
Установите соответствие методов и их характеристик:
… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным
Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …
Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала